📊 เจาะลึกสถิติเทรด BTCUSDT.P: ฝั่ง Long มาแรง! 🐂💰 มาดูกันชัดๆ กับสถิติการเทรด Statistical Trailing Stop ที่น่าสนใจ! ฝั่ง Long ทำกำไรได้ดีกว่าอย่างเห็นได้ชัด PNL ฝั่ง Long +174.1 เทียบกับ Short ที่ -11.7 👀 วินเรท Long ก็สูงกว่า (48.6% vs 35.3%) แถมกำไรเฉลี่ยต่อไม้ Long ก็งามกว่าเยอะ (15.2 vs 1.7) 🤑 ใครสาย Long เตรียมเฮ! ใครสาย Short อาจต้องปรับกลยุทธ์กันหน่อย 😉 แต่จำไว้เสมอว่า... ⚠️ Disclaimer การวิเคราะห์นี้เป็นเพียงข้อมูลสถิติในอดีต ไม่ได้รับประกันผลลัพธ์ในอนาคต การตัดสินใจลงทุนขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์และวิจารณญาณส่วนบุคคล โปรดบริหารความเสี่ยงอย่างเหมาะสมทุกครั้งนะคะ 🧐 \#Bitcoin \#BTCUSDT \#Trading \#Crypto \#TechnicalAnalysis \#MarketWizards \#LinaEngword \#StatisticalTrailingStop \#LongBias \#TradeAnalysis หวังว่าข้อมูลนี้จะเป็นประโยชน์กับทุกท่านนะคะ! ขอให้วันนี้เป็นการเทรดที่สดใสและทำกำไรกันถ้วนหน้าค่ะ! 😊 ✨ มีคำถามเพิ่มเติม หรืออยากให้วิเคราะห์อะไรอีก บอกมาได้เลยนะคะ! 😉 อ่านตัวเต็มได้ที่ : https://yakihonne.com/notes/note1cgn9twee039xjk8unmy6al3xnx9uqs9l92pcxt7uckwn2rjvns7qy33gl8

วิเคราะห์ข้อมูล #StatisticalTrailingStop โดย #LinaEngword ⚡ สวัสดีค่ะเพื่อนนักเทรดทุกท่าน! 👋 เรามาเจาะลึกข้อมูล #StatisticalTrailingStop 📊 ที่ปรากฏอยู่บริเวณขวาล่างของภาพ 👀 เพื่อนำมาวิเคราะห์ประกอบการตัดสินใจเทรดของเรากันค่ะ 🧐 ข้อมูล Statistical Trailing Stop ที่ปรากฏนั้น แสดงสถิติการเทรดที่น่าสนใจ 🤔 ซึ่งสามารถนำมาใช้ประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์ 🎯 หรือภาพรวมการเคลื่อนไหวของราคาได้ดังนี้ค่ะ 📈📉 ⬆️ LONG> แสดงข้อมูลเฉพาะสำหรับการเทรดในฝั่ง #Long (ซื้อ ⬆️) $ PNL> 174.1 (Profit and Loss 💰)> แสดงผลกำไรรวมของการเทรดฝั่ง Long เป็นบวก ✅ ซึ่งเป็นสัญญาณที่ดี 👍 $ GROSS PROFIT> 273.9> กำไรรวมจากการเทรดที่ชนะ 🏆 ในฝั่ง Long $ GROSS LOSS> -99.8> ผลขาดทุนรวมจากการเทรดที่แพ้ 😭 ในฝั่ง Long $ TRADES> 37> จำนวนครั้งที่เทรด 횟수 ในฝั่ง Long $ WINNERS> 18> จำนวนครั้งที่เทรดฝั่ง Long แล้วได้กำไร 🎉 $ LOSERS> 22> จำนวนครั้งที่เทรดฝั่ง Long แล้วขาดทุน 😥 $ AVG. WINNER> 15.2> กำไรเฉลี่ยต่อการเทรดที่ชนะ 🤑 ในฝั่ง Long $ AVG. LOSER> -4.5> ขาดทุนเฉลี่ยต่อการเทรดที่แพ้ 🤕 ในฝั่ง Long $ MAX CONSEC. WINS> 4> จำนวนครั้งที่ชนะติดต่อกันมากที่สุด 🔥 ในการเทรดฝั่ง Long $ MAX CONSEC. LOSSES> 6> จำนวนครั้งที่แพ้ติดต่อกันมากที่สุด 🥶 ในการเทรดฝั่ง Long ⬇️ SHORT> แสดงข้อมูลเฉพาะสำหรับการเทรดในฝั่ง #Short (ขาย ⬇️) $ PNL> -11.7> แสดงผลกำไรรวมของการเทรดฝั่ง Short เป็นลบเล็กน้อย 🤏 $ GROSS PROFIT> 10.3> กำไรรวมจากการเทรดที่ชนะ 🏆 ในฝั่ง Short $ GROSS LOSS> -22.0> ผลขาดทุนรวมจากการเทรดที่แพ้ 😭 ในฝั่ง Short $ TRADES> 17> จำนวนครั้งที่เทรด 횟수 ในฝั่ง Short $ WINNERS> 6> จำนวนครั้งที่เทรดฝั่ง Short แล้วได้กำไร 🎉 $ LOSERS> 11> จำนวนครั้งที่เทรดฝั่ง Short แล้วขาดทุน 😥 $ AVG. WINNER> 1.7> กำไรเฉลี่ยต่อการเทรดที่ชนะ 🤏 ในฝั่ง Short (ค่อนข้างต่ำ 😥) $ AVG. LOSER> -2.0> ขาดทุนเฉลี่ยต่อการเทรดที่แพ้ 🤏 ในฝั่ง Short (ค่อนข้างต่ำ 😥) $ MAX CONSEC. WINS> 2> จำนวนครั้งที่ชนะติดต่อกันมากที่สุด 🔥 ในการเทรดฝั่ง Short $ MAX CONSEC. LOSSES> 4> จำนวนครั้งที่แพ้ติดต่อกันมากที่สุด 🥶 ในการเทรดฝั่ง Short 📊 TOTAL> แสดงข้อมูลรวมของการเทรดทั้งฝั่ง Long และ Short 📊 $ PNL> 162.4> ผลกำไรรวมทั้งหมดของการเทรด 💰🎉 $ TRADES> 54> จำนวนครั้งที่เทรดทั้งหมด 횟수 $ WINNERS> 24> จำนวนครั้งที่เทรดแล้วได้กำไรทั้งหมด 🎉 $ LOSERS> 33> จำนวนครั้งที่เทรดแล้วขาดทุนทั้งหมด 😥 $ AVG. PROFIT> 3.01> กำไรเฉลี่ยต่อการเทรดทั้งหมด 🤑 $ AVG. LOSS> -3.64> ขาดทุนเฉลี่ยต่อการเทรดทั้งหมด 🤕 $ PROFIT FACTOR> 1.34> อัตราส่วนของกำไรรวมต่อขาดทุนรวม (สูงกว่า 1 แสดงว่าโดยรวมทำกำไรได้ 👍) $ EXPECTANCY> 3.01> มูลค่ากำไรเฉลี่ยที่คาดหวังต่อการเทรดหนึ่งครั้ง 🤔 วิเคราะห์และข้อสังเกต 🤔 $ ฝั่ง Long ทำผลงานได้ดีกว่า> 👍 ข้อมูลแสดงให้เห็นชัดเจนว่าการเทรดในฝั่ง #Long ทำกำไรได้มากกว่า ⬆️ การเทรดในฝั่ง #Short ⬇️ อย่างมีนัยสำคัญ ทั้งในแง่ของ PNL 💰, จำนวนครั้งที่ชนะ 🎉, และกำไรเฉลี่ยต่อครั้ง 🤑 $ อัตราการชนะ> 📊 อัตราการชนะ (Winning Rate) ในฝั่ง Long อยู่ที่ 18/37 (ประมาณ 48.6%) ✅ และในฝั่ง Short อยู่ที่ 6/17 (ประมาณ 35.3%) ⚠️ ซึ่งบ่งชี้ว่ากลยุทธ์นี้อาจจะเหมาะสมกับการเทรดในทิศทาง Long มากกว่า ⬆️ $ ความเสี่ยงต่อผลตอบแทน (Risk/Reward)> ⚖️ ในฝั่ง Long กำไรเฉลี่ยต่อครั้งที่ชนะ (15.2 🤑) สูงกว่าขาดทุนเฉลี่ยต่อครั้งที่แพ้ (-4.5 🤕) 👍 ซึ่งเป็นสัญญาณที่ดีของการบริหารความเสี่ยง 🛡️ ในขณะที่ฝั่ง Short กำไรเฉลี่ย (1.7 🤏) ค่อนข้างต่ำ 😥 เมื่อเทียบกับขาดทุนเฉลี่ย (-2.0 🤏) $ การขาดทุนต่อเนื่อง> 🥶 การขาดทุนติดต่อกันสูงสุดถึง 6 ครั้งในฝั่ง Long ⚠️ บ่งชี้ว่าอาจมีช่วงที่กลยุทธ์ไม่ทำงานได้ดี 📉 หรืออาจต้องมีการปรับปรุงในส่วนนี้ 🛠️ $ Profit Factor และ Expectancy> 📊 ค่า Profit Factor ที่ 1.34 👍 และ Expectancy ที่ 3.01 🤔 แสดงให้เห็นว่าโดยรวมแล้วกลยุทธ์นี้มีศักยภาพในการทำกำไรในระยะยาว 🌱 นำไปประยุกต์ใช้ในการเทรด 🎯 $ เน้นการเทรดฝั่ง Long> ⬆️ จากสถิติที่ปรากฏ การให้ความสำคัญกับการเทรดในฝั่ง Long อาจมีโอกาสสร้างผลกำไรได้มากกว่า 👍 $ รอสัญญาณที่ชัดเจน> 👀 แม้ว่าฝั่ง Long จะมีสถิติที่ดีกว่า 👍 แต่การรอสัญญาณยืนยันที่แข็งแกร่ง 💪 ก่อนเข้าเทรดทุกครั้งยังคงเป็นสิ่งสำคัญ ✅ $ พิจารณา Stop Loss ที่เหมาะสม> 🛡️ การกำหนด #StopLoss ที่เหมาะสมจะช่วยจำกัดความเสี่ยง 🤏 โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจาก Max Consecutive Losses ที่อาจเกิดขึ้นได้ 🥶 $ วิเคราะห์เพิ่มเติม> 🧐 ข้อมูลนี้เป็นเพียงภาพรวม 📊 อาจต้องมีการวิเคราะห์เพิ่มเติมร่วมกับปัจจัยทางเทคนิคอื่น ๆ 📈 และบริบทของตลาดในขณะนั้น 🌐 สรุป 📝 ข้อมูล #StatisticalTrailingStop นี้เป็นเครื่องมือที่มีค่า 💎 ในการประเมินประสิทธิภาพการเทรด 📊 โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราเห็นความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างผลลัพธ์ของการเทรดฝั่ง Long ⬆️ และ Short ⬇️ การนำข้อมูลเหล่านี้มาพิจารณาอย่างรอบคอบ 🤔 จะช่วยให้เราสามารถปรับปรุงกลยุทธ์ 🛠️ และตัดสินใจเทรดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นค่ะ 👍 ⚠️ Disclaimer⚠️ การวิเคราะห์นี้เป็นเพียงความคิดเห็นส่วนตัว 🤔 ไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน 💸 ผู้ลงทุนควรศึกษาข้อมูลเพิ่มเติม 🧐 และตัดสินใจด้วยความรอบคอบ 🙏 \#TradingStatistics 📊 #TradingStatistics 📊 #TrailingStop 🛑 #ProfitAndLoss 💰 #WinRate ✅ #RiskReward ⚖️ #TradingAnalysis 🧐 #LinaEngword ✍️ #LongVsShort ⬆️⬇️ #TradeSmart 🧠

สวัสดีค่ะเพื่อนๆ นักเทรดทุกคน! 🧙‍♀️ วันนี้ลิน่ามาพร้อมกับการวิเคราะห์ BTCUSDT.P แบบจัดเต็ม เข้าใจง่าย พร้อมลุยตลาดไปด้วยกันค่ะ! 🚀 🔍 เจาะลึก BTCUSDT.P (TF 15 นาที) 🔍 ⏰ เวลาปัจจุบัน 25 เมษายน 2568, 14.14 น. 💰 ราคาปัจจุบัน 93,554.0 ⬆️ PWH 86,478 ⬇️ PWL 83,101.4 🧐 ส่องกล้องอินดิเคเตอร์ $ SMC > มีสัญญาณ CHoCH Bearish 📉 บ่งชี้โอกาสลง! ราคาอยู่ในโซน Premium 💎 มี Bearish Order Block 🐻 เป็นแนวต้านสำคัญ $ Liquidity > Buyside ⬆️ รอโดนเก็บ! Sellside ⬇️ เป้าหมายต่อไป? $ Money Flow > แรงขายเพียบ! 🐻 ที่ High Traded Nodes และ Sentiment Profile Bearish Nodes $ EMA > EMA 50 เริ่มตัดลง EMA 200 📉 อาจอ่อนแรงระยะสั้น $ Trend Strength > เพิ่งมีสัญญาณ UP Trend ⬆️ แต่โดยรวมยังน่ากังวล $ สรุปแนวโน้ม > ระยะสั้น ⬇️ กลาง sideways up ↗️ ยาว ⬆️ วันนี้มีโอกาสลง! 🐻 🎯 ตัวอย่าง Trade Setup (สำหรับสายซิ่ง!) 1️⃣ Sell ที่ Buyside Liquidity เข้า 93,590 TP 92,700 SL 93,850 (RR 12.5) 2️⃣ Sell Limit ที่ Bearish OB เข้า 94,200 TP 93,000 SL 94,900 (RR 11.6) 3️⃣ รอ Breakout Sellside เข้าต่ำกว่า 92,650 TP 91,950 SL 92,950 (RR 12) ⚠️ คำเตือน การลงทุนมีความเสี่ยง โปรดศึกษาข้อมูลให้รอบคอบก่อนตัดสินใจ ลิน่า เป็นกำลังใจให้ทุกคนเทรดอย่างมีสติและทำกำไรปังๆ นะคะ! 💰✨ Disclaimer: การวิเคราะห์นี้เป็นเพียงความคิดเห็นส่วนตัว ไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน ผู้ลงทุนควรศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมและตัดสินใจด้วยความรอบคอบ #BTCUSDT #Bitcoin #Crypto /#เทรดคริปโต #TechnicalAnalysis #SMC #ICT #Liquidity #MoneyFlow #EMA #TradeSetup #LinaEngword