GitHub - PsiACE/skills 開発者向けの共有スキルライブラリです。 PythonやRustのコード品質向上に役立つ実践的なガイダンスを提供します。 経験に基づいた知見が集められており、オンラインドキュメントもあります。
Hypernetworks: Neural Networks for Hierarchical Data - Sturdy Statistics 階層的なデータ構造に対応するため、ハイパーネットワークが提案されています。 従来のニューラルネットが苦手とする、データセット固有の特性を効率的に学習します。 少ないデータで新しいデータセットに適応でき、安定性と汎化性能の向上に貢献します。
GPT5.3-codex vs Opus4.6 をセンサーフュージョンシミュレーション課題で比較 GPT5.3-codexとOpus4.6をセンサーフュージョンシミュレーション課題で比較。 Codexは理論的正確性と設計の妥当性に優れ、Opusは人間が理解しやすい可視化に長けていました。 タスクの複雑さや出力の表現方法により、最適なAIモデルの使い分けが重要であることが示されました。
Claude Code Agent Teamsが来た!さっそく使い倒して自前のOSSを滅ぼそうと思ったら……? Claude CodeにAgent Teamsが実装され、マルチエージェント連携が可能になりました。 著者が開発したAIエージェントオーケストレーションツールtaktとの比較を実施。 Agent Teamsは手軽な修正に、taktは確実なワークフロー実行に適しており、両者の使い分けを推奨しています。
Claude Code Agent Teams をどう使うか? サブエージェントの課題から考える Claude Code Agent Teamsは、複数のAIエージェントが協調して動作する新機能。 従来のサブエージェントと異なり、チームメイト間の直接対話や共有タスクリストで複雑な作業に対応。 ブレインストーミングやAPI設計、記事執筆など、多様な場面での活用が期待されています。
Gemini API のコストを最適化する方法 Gemini APIのコストはトークン数に応じた従量課金モデルです。 コスト最適化には入出力トークン数の削減とトークン単価の制御が重要となります。 適切なモデル選択、キャッシュ利用、バッチ推論など具体的な手法が多数紹介されています。
The Waymo World Model: A New Frontier For Autonomous Driving Simulation Waymoは、自動運転シミュレーション用の「Waymo World Model」を発表。 Google DeepMindのGenie 3を基盤とし、多様なレアケースや極端な状況をリアルに再現。 高度なシミュレーションにより、自動運転車のWaymo Driverが現実世界で安全に対応できるよう準備します。
Sheldon Brown-Bicycle Technical Information このウェブサイトは、自転車に関する包括的な技術情報を提供しています。 シェルドン・ブラウン氏による広範な自転車用語集が特徴です。 サイクリストはここで詳細な知識とリソースを見つけることができます。
Bit - Git 互換のAIサンドボックス BitはGit互換のAIサンドボックスで、MoonBit製です。 サブディレクトリクローンやAIエージェント向け仮想FSなど、独自機能が豊富です。 AIによる非中央集権的なコラボレーションを目指す、実験的なプロジェクトです。
GitHub - microsoft/litebox LiteBoxはセキュリティに特化したライブラリOSです。 サンドボックス機能で攻撃対象領域を大幅に削減します。 Windows上でのLinuxプログラム実行など多様な用途に対応します。