ETH Zurich

A language model built for the public good

ETH Zurich and EPFL will release a large language model (LLM) developed on public infrastructure. Trained on the “Alps” supercomputer at the Sw...

A language model built for the public good | ETH Zurich ETH ZurichがオープンソースLLM構築のための国際サミットを開催しました。 EPFL、ETH Zurichなどの研究者が共同で開発した、完全にオープンなLLMのリリースを予定しています。 このモデルは透明性、多言語性能、幅広いアクセス可能性に焦点を当てています。

The Verge

OpenAI’s Windsurf deal is off — and Windsurf’s CEO is going to Google

Key researchers are joining Google DeepMind, too.

OpenAI’s Windsurf deal is off - and Windsurf’s CEO is going to Google | The Verge OpenAIによるWindsurf買収が中止になり、代わりにGoogleがWindsurfのCEOであるVarun Mohan氏らをGoogle DeepMindに迎え入れることになりました。 Mohan氏らはGoogle DeepMindでagentic codingに注力し、Geminiに携わる予定です。 GoogleはWindsurfの技術に対する非独占的ライセンスを取得しますが、Windsurfの支配権や出資は行いません。

Zenn

勉強会やめます。

勉強会やめます。 株式会社FLINTERSの勉強会に関する記事です。 勉強会の名前を変えることで、より参加しやすいイメージを目指しています。 今後はAIに特化したイベントを開催し、その様子をレポートする予定です。

Zenn

ClaudeCodeでContext Engineeringに沿った開発フローを探索する

ClaudeCodeでContext Engineeringに沿った開発フローを探索する この記事ではContext Engineeringの概要と、ClaudeCodeを使った実践例を紹介しています。 Context Engineeringとは、適切なタイミングかつ適切な形式でContextを提供するシステムを設計・構築する手法です。 AIが活躍できる仕組み作りをいかに上手く設計するかが鍵となります。

Zenn

Goで作る自作コーディングエージェント nebula 開発入門

ClaudeCodeやGemini CLIなど最近コーディングエージェントを使う方も増えてきている昨今、コーディングエージェ�...

Goで作る自作コーディングエージェント nebula 開発入門 Go言語で自作コーディングエージェントnebulaの開発入門書です。 コーディングエージェントの動作原理を理解できます。 複数ファイル編集やPlanモード、会話記憶機能の実装を通して学べます。

Zenn

【Claude MAX】GitHubActionsで動作するClaude CodeからPRレビュー結果をMCPでSlackに

【Claude MAX】GitHubActionsで動作するClaude CodeからPRレビュー結果をMCPでSlackに GitHub Actionsで動作するClaude CodeからPRレビュー結果をMCPでSlackに通知する方法を紹介しています。 Slack Botの準備からGitHub Actionsのyml作成、PR作成までを解説しています。 重要な場合はメンション付き通知など、今後の発展も期待されます。

Zenn

生成 AI で国会議事録を要約して提供する Web サイトをリリースした

生成 AI で国会議事録を要約して提供する Web サイトをリリースした 国会議事録を生成AIで要約するWebサイト「ポリ徹」が公開されました。 開発者はGoとNext.jsを使用し、半年かけて個人開発しました。 Geminiの安価モデルと構造化出力を活用し、議事録要約の精度を高めています。

Zenn

KARAKURI VL - 日本語コンピュータユースに特化した視覚言語モデル

KARAKURI VL - 日本語コンピュータユースに特化した視覚言語モデル KARAKURI VLは日本語コンピュータユースに特化した視覚言語モデルです。 日本語環境での操作や文書理解を目指し開発されました。 Qwen2.5-VL-32B-Instructをベースに独自のデータセットで学習しています。

Zenn

Dockerを使うことになった際に役立ちそうな知識

Dockerを使うことになった際に役立ちそうな知識 Dockerの使い方をテーマにした社内勉強会の内容をまとめた記事です。 Dockerの機能や仕組み、Webアプリケーションの実現方法を解説します。 Dockerを業務で使用する際の注意点についても触れています。

Zenn

AI Agentのアウトプットに『Next.jsの考え方』を反映するプラクティス

AI Agentのアウトプットに『Next.jsの考え方』を反映するプラクティス この記事では、AI Agentのアウトプットに『Next.jsの考え方』を反映させるプラクティスを紹介しています。 静的解析や単体テスト、リファレンス実装、AI Agentへのルール設定が重要であることを解説しています。 特に、AI Agentに『Next.jsの考え方』を都度参照させることで、実装理解度が向上すると述べています。