クラウド Watch
JAL、オンプレからSnowflakeへの移行を説明　さらにStreamlitを導入し社内データの可視化を実現
データクラウドサービスのSnowflake合同会社は、日本航空（JAL）におけるSnowflake Streamlit活用事例についての記...
 JAL、オンプレからSnowflakeへの移行を説明 さらにStreamlitを導入し社内データの可視化を実現 - クラウド Watch 日本航空（JAL）がオンプレミス環境からSnowflakeへデータウェアハウスを移行した事例を紹介しています。 Streamlitを導入し、社内データの可視化を実現した取り組みについて解説しています。 データドリブンな意思決定を目指し、データ整備とアプリ開発体制を整備した経緯が述べられています。
GitHub
GitHub - microsoft/mcp-for-beginners: This open-source curriculum introduces the fundamentals of Model Context Protocol (MCP) through real-world, cross-language examples in .NET, Java, TypeScript, JavaScript, Rust and Python. Designed for developers, it focuses on practical techniques for building modular, scalable, and secure AI workflows from session setup to service orchestration.
This open-source curriculum introduces the fundamentals of Model Context Protocol (MCP) through real-world, cross-language examples in .NET, Java, ...
 GitHub - microsoft/mcp-for-beginners このリポジトリは、AIモデルとクライアントアプリケーション間の相互作用を標準化するために設計されたModel Context Protocol (MCP)の初心者向けカリキュラムです。 C#, Java, JavaScript, Python, TypeScriptでのコーディング例と実際のユースケースを提供します。 AI開発者、システムアーキテクト、ソフトウェアエンジニアがMCPの基礎と実装戦略を習得するための包括的なリソースです。
📃.md mcp-for-beginners/translations/ja/README.md at main · microsoft/mcp-for-beginners · GitHub Microsoftの初心者向けMCP（Microsoft Certified Professional）学習ガイドの日本語翻訳版です。 このリポジトリでは、MCPの学習を始めるための情報が提供されています。 様々な学習コンテンツが含まれており、MCPの基礎から学ぶことができます。
GIGAZINE
AI禁止から方向転換し10万5000人以上の生徒にGoogleのチャットボット「Gemini」を提供する過去最大級のAI導入事例
アメリカで3番目に大きな学区であるマイアミ・デイド郡公立学校区は、10万5000人以上の高校生にGoogleのチャ...
 AI禁止から方向転換し10万5000人以上の生徒にGoogleのチャットボット「Gemini」を提供する過去最大級のAI導入事例 - GIGAZINE アメリカの学区で過去最大規模のAI導入事例です。 マイアミ・デイド郡公立学校区が10万5000人以上の高校生にGoogleのチャットボット「Gemini」を提供します。 AI利用禁止から方向転換し、教育現場でのAI活用を推進しています。
Qiita
JavaScriptのジェネレータ関数を実務で使った話 - Qiita
ジェネレータ関数はJavaScriptの機能の中でもマイナーな機能で、functionの代わりにfunction*で関数を作るのが特徴...
 JavaScriptのジェネレータ関数を実務で使った話 #TypeScript - Qiita JavaScriptのジェネレータ関数を実務で使用したケースを紹介しています。 配列の組み立てが複雑になる場合に、ジェネレータ関数とArray.fromを組み合わせることで改善できることを説明しています。 条件分岐が多い配列生成を、yieldとyield*を使ってシンプルに記述する方法を提案しています。
stable株式会社 | データ活用のパートナー
セマンティックレイヤーをベースとしたBIツール「Lightdash」の紹介
こんにちは。データエンジニアリングの支援を行っているstable株式会社の代表の宮﨑（@ikki_mz）です。近年、...
 セマンティックレイヤーをベースとしたBIツール「Lightdash」の紹介 LightdashはセマンティックレイヤーをベースとしたBIツールです。 SQLを書くことなく、データ分析が可能です。 LookMLに似た感覚で利用できます。
STORES Product Blog
10万ページ以上のナレッジをNotionに移行しました (スクリプト編) - STORES Product Blog
こんにちは。yubrotです。STORESではWebを主戦場に色々見ていますが、今回はそれとはまったく関係ない話をしま...
 10万ページ以上のナレッジをNotionに移行しました (スクリプト編) - STORES Product Blog STORESの10万ページ以上のナレッジをNotionに移行した事例を紹介しています。 Notion APIをフル活用し、ページの作成やコンテンツの挿入を自動化しています。 移行スクリプトの実装例や、移行時の課題とその解決策について解説しています。
日本経済新聞
マスク氏、政治献金「大幅に減らす」　テスラCEOに軸足 - 日本経済新聞
【シアトル=山田遼太郎】米起業家イーロン・マスク氏は20日、トランプ米大統領の返り咲きを後押しした政治...
 マスク氏、政治献金「大幅に減らす」 テスラCEOに軸足 - 日本経済新聞 イーロン・マスク氏が政治献金を大幅に減らすと発表しました。 今後はテスラCEOとしての活動に軸足を置くようです。 政治的な関与を弱める意向を示唆しています。
Zenn
RAGに「狩猟本能」を搭載して、答えにたどり着くまで検索
 RAGに「狩猟本能」を搭載して、答えにたどり着くまで検索 RAGの性能を高めるための「InForage」という手法について解説しています。 InForageは、検索と推論を繰り返すことで回答精度を高める新しいRAGの手法です。 情報探索理論に着想を得て、LLMが情報探索の戦略を立て、必要な情報を粘り強く探します。
ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ
アンナ・カレーニナの法則と真理に収束していくモデルたち - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ
幸せな家族はどれもみな同じようにみえるが、不幸な家族にはそれぞれの不幸の形がある。 — 『アンナ・カ...
 アンナ・カレーニナの法則と真理に収束していくモデルたち - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ この記事では、機械学習におけるアンナ・カレーニナの法則について解説されています。 性能の良いモデルは似た表現を持つ一方、悪いモデルは多様な表現を持つことが述べられています。 この法則は、マルチモーダルトレーニングやモデルマージの実用的な意義を示唆しています。