鼻涕虫 5 months ago 39.17。 97.35=2.48 75.55。 140.72=1.86 90.65。152.86=1.68 2.48/1.86=1.33 1.86/1.68=1.11 1.33+1.11/2=1.22 1,68/1.11=1.51 86.61*1.51=130.78 130.78*[1.51/2+1]=229.52 130-229 达子
鼻涕虫 10 months ago 最近因为DeepSeek模型舆论导致英伟达大跌17%，市场解读的下跌逻辑是用低成本就可以计算出推理大模型那会导致科技巨头的算力需求降低导致影响英伟达的利润。我不这么认为，1：如果通过对软件结构的优化而导致小算力就可以产出语言模型，并且技术开源那会让很多没有足够资源介入ai 行业的公司看到希望并且大举进军行业，这些新公司会变成全新的增量需求长远看反而会使英伟达的业绩上升。2:科技巨头会否因为此事件而算力过剩，我觉得并不会，因为当前的的聊天工具还是ai的初级形态，而通往agi,asi的路上更加需要更强劲的硬件和天量的算力支持，科技巨头不仅不会减少对算力的需求反而会对算力的需求更大。3.效率模型的算法开源会帮助已有先进算力科技巨头进行效率的大提升，这对整个行业都是良性反馈。4.对于市场的波动不能一味的靠单一时间解读，deepseek可能本身并不是下跌的因素而是市场短时间流动性出现问题的结果。5.结合美股历史每次科技巨头的下跌都是投资的买入机会，美股大科技是世界上为数不多的真正核心资产，他代表了人类文明的最前沿，买入他们就是买入人类的未来。综合上述分析我对英伟达进行了加仓操作，梯次配置分段买入，如果短期下跌更多我还会继续买入。
