淀川 2 months ago "改行・インデントで読みやすい形に整形しても特に精度は上がらない LLMモデルが強くなればなるほど整形による精度の差がなくなっていく RAGにおいてはトークン効率が最も良いフォーマットを選んでおけば良さそう" $shibayu36->blog;RAGでのデータ整形(改行・インデント)がLLMの回答精度に与える影響を検証した - $shibayu36->blog;slack-explorer-mcpでは、該当メッセージのpermalink URLをレスポンスで返さずに、利用側のAI Agentで組み立ててもらっ...