[2505.06120] LLMs Get Lost In Multi-Turn Conversation
大規模言語モデル(LLM)は、複数ターンの対話で文脈を把握し、一貫性を保つのが苦手であるという研究。
特に、会話が長くなるにつれて、LLMは以前の発言を忘れ、矛盾した応答を生成する傾向がある。
この問題を解決するために、研究者たちは、LLMが会話履歴をより効果的に利用できるようにする新しい手法を提案している。
Here Is Everything That Has Changed Since Congestion Pricing Started in New York - The New York Times
ニューヨークで始まった混雑料金徴収後の変化をまとめた記事です。
交通パターン、通勤者の行動、公共交通機関の利用、騒音、スクールバスの遅延などに変化が見られます。
混雑緩和と交通機関改善のための収入増という2つの主要な目標を達成しつつあるようです。
Tombi | New TOML Language Server
Rustで開発された新しいTOML Language Server「Tombi」の紹介記事です。
既存のツールtaploの問題点を克服し、実用的な水準に達しています。
自動ソート機能や設定不要のフォーマッタなど、独自の機能と設計思想が特徴です。