Material Design3の進化形、Material 3 Expressiveを追いかける Material Design 3の進化形であるMaterial 3 Expressiveについて解説しています。 感情に訴えかけるUXを目指し、コンポーネントの更新や追加、モーションのアップデートが行われています。 Flutterでの導入はまだ積極的ではありませんが、今後の展開が期待されます。
生成AI時代に最適なデータ分析レポートツールを「可塑性」で選びたいです|じゃっこ データアナリストがAI時代に生き残るために必要なのは、レポートの「可塑性」であると筆者は考えています。 可塑性とは、レポートを容易に変形・再利用できる性質のことです。 プレーンテキストやセマンティックレイヤーに加え、可塑性を重視することでAIと効果的に協働できると述べています。
Bluesky MCP serverを自作し、SNS上に架空の友達を作る - すぎゃーんメモ BlueskyのMCPサーバーを自作し、AIエージェントにSNSアカウントを運用させる実験について解説されています。 OpenAI Agents SDKとRust製のRMCPを使用し、架空の人物像を作成しAIに人格を演じさせています。 自作MCPサーバーの利点や、LLMの限界、今後の課題とアイデアについてまとめられています。
AWS で GitHub Actions を使用してマルチアーキテクチャコンテナをビルドしよう | Amazon Web Services ブログ このブログでは、GitHub ActionsとAWS CodeBuildを統合し、マルチアーキテクチャイメージをビルドする方法を紹介します。 これらのイメージをAmazon ECRに格納し、x86またはAWS Gravitonコンピューティングから取得できるようにする手順を説明します。 これにより、開発者は多様なハードウェアプラットフォームに対応したコンテナを効率的に構築できます。
話題のAIガジェットがすごかった!コミュニケーションが苦手な私が使って分かったことを語りたい【PLAUD NotePin 本音レビュー】 - マイべマガジン | マイベスト AIボイスレコーダーPLAUD NotePinの本音レビュー記事です。 ウェアラブルでワンタッチ録音開始できる点が日常生活で非常に便利とのことです。 検証後、筆者は2万円を超える本体を自腹で購入し、愛用しているそうです。
「Windows 11」のスタートメニューを高機能な代替ツールに置き換えるには - ZDNET Japan Windows 11のスタートメニューをより使いやすくカスタマイズ可能な代替ツールに置き換える方法を紹介。 Start11、StartAllBack、Open Shell Menuなどのサードパーティー製アプリを使用することで、メニューの外観やレイアウトを自分好みに変更できます。 特にStart11は、豊富なカスタマイズオプションとタスクバーの調整機能を提供し、Windows 11の使い勝手を向上させます。
プロンプトエンジニアリングは死んだのか? “AIへの呪文不要論”がささやかれるワケ(1/4 ページ) - ITmedia AI+ この記事では、プロンプトエンジニアリングが不要になるという意見について解説されています。 初期のLLMはプロンプトのわずかな違いで出力が大きく変動しましたが、AIモデルの進化により状況が変わりつつあります。 AIモデルやアプリケーション自体の進化が、プロンプトエンジニアリング不要論の主な理由として挙げられています。
AWS GuardDutyで実現するVPC内通信の包括的脅威検知 この記事では、AWS GuardDutyを活用したVPC内通信の脅威検知について解説しています。 VPC Flow Logsを監視対象とし、不正アクセスやマルウェア活動などをリアルタイムで検知する仕組みを構築します。 Terraformコード例も掲載されており、GuardDutyの導入から運用までを具体的に学ぶことができます。
Gemini「表計算は任せろー」。Googleスプレッドシートを自然言語で操作可能に - PC Watch GoogleスプレッドシートでAI「Gemini」による自然言語操作が可能になったという記事です。 複雑な表計算操作を自然言語で指示できるため、より多くの人がスプレッドシートを効率的に使えるようになります。 ドロップダウンリストの作成やピボットテーブルの生成などが自然言語で指示できます。
xAIのGrokが突然「南アフリカの白人虐殺」について語り出す不具合が報告される - GIGAZINE GIGAZINEで、xAIのGrokが「南アフリカの白人虐殺」について語り出す不具合が報告されました。 この問題は、GrokのAIモデルに潜在的な偏りやバイアスが存在することを示唆しています。 今後のAI開発において、倫理的な配慮と偏りのないデータセットの重要性が浮き彫りになりました。