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Fuzix on a Raspberry Pi Pico | Evan Pratten
Because your $5 microcontroller needed to run UNIX
 Fuzix on a Raspberry Pi Pico | Evan Pratten Raspberry Pi PicoでUNIXの末裔であるFuzixを動かす記事です。 Fuzixのコンパイルからインストール、そしてシステムの探求までを解説しています。 非常に限られたリソースで動作するOSに触れることができる興味深い内容です。
davidbau.com Vibe Coding
 davidbau.com Vibe Coding AIエージェントに認知的な制御を委ねることの意味を探求した記事です。 Vibe Codingには2種類あり、AIにタスクを委任するものと、AIに複雑なタワーを構築させるものがあります。 効果的なVibe Codingのための2つのルールとして、テストの自動化とテストのテストが重要であると述べています。
Zenn
STTとTTSの性能比較をするツール「Hikaku-Voice」を作った
 STTとTTSの性能比較をするツール「Hikaku-Voice」を作った STTとTTSの性能を簡単に比較できるツール「Hikaku-Voice」が紹介されています。 複数のSTT/TTSモデルを横並びで比較し、認識精度やレスポンス速度を検証できます。 LiveKit Agentsのプラグインを利用し、モデルの追加も容易です。
WebKit
Introducing CSS Grid Lanes
It’s here, the future of masonry layouts on the web!
 Introducing CSS Grid Lanes | WebKit WebKitのブログでCSS Grid Lanesが紹介されました。 CSS Grid Lanesは、CSS Gridの機能を利用して、メイソンリーレイアウトのような柔軟なレイアウトを簡単に実現するものです。 Safari Technology Preview 234で試すことができます。
evilsocket
TP-Link Tapo C200: Hardcoded Keys, Buffer Overflows and Privacy in the Era of AI Assisted Reverse Engineering
 TP-Link Tapo C200: Hardcoded Keys, Buffer Overflows and Privacy in the Era of AI Assisted Reverse Engineering | evilsocket TP-Link Tapo C200カメラの脆弱性に関する詳細な分析記事。 ファームウェアに埋め込まれたハードコードされたキーや、バッファオーバーフローの脆弱性を解説。 AI支援のリバースエンジニアリングの手法も紹介し、セキュリティ研究者にとって興味深い内容です。
Audubon
Behind the Scenes With the World’s Top Feather Detective
As the country’s only criminal forensic ornithologist, Pepper Trail has pieced together the demise of countless birds—and saved many others.
 Behind the Scenes With the World’s Top Feather Detective | Audubon 世界最高の羽毛探偵、ペッパー・トレイルの舞台裏を紹介する記事です。 彼は鳥の専門家で、羽毛から鳥の種類を特定する能力を持っています。 密輸された鳥の部位が犯罪に使われる事例などを紹介しています。
The Psychology of AI Adoption: What 1,250 People Won't Admit
85.7% live with unresolved AI tensions. Creatives struggle most yet adopt fastest. A deep analysis.
 The Psychology of AI Adoption: What 1,250 People Won't Admit - Playbook Atlas AIの導入における心理的障壁について解説しています。 1250人のデータから、人々がAI導入をためらう理由を分析。 導入の遅延や、潜在的な課題に焦点を当てています。
GitHub
GitHub - rasinmuhammed/misata: High-performance open-source synthetic data engine. Uses LLMs for schema design and vectorized NumPy for deterministic, scalable generation.
High-performance open-source synthetic data engine. Uses LLMs for schema design and vectorized NumPy for deterministic, scalable generation. - rasi...
 GitHub - rasinmuhammed/misata Misataは自然言語からリアルなマルチテーブルデータセットを生成するツールです。 スキーマを書いたり、学習データを準備する必要はありません。 必要なものを記述するだけでデータセットが生成されます。
OBS Studio Gets A New Renderer: How OBS Adopted Metal | OBS
Starting with OBS Studio 32.0.0 a new renderer backend based on Apple
 OBS Studio Gets A New Renderer: How OBS Adopted Metal | OBS OBS Studio 32.0.0から、AppleのMetalグラフィックスAPIに基づく新しいレンダラーバックエンドが利用可能になりました。 これはmacOS上の既存のOpenGLバックエンドの実験的な代替手段として提供されています。 より低いオーバーヘッド、より速いパフォーマンス、そして最新のGPUの動作方法をより良く表現することを目的としています。